肺癌是目前世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。近几十年，我国恶性肿瘤发病率呈持续上升态势，而肺癌作为我国癌症死亡排行榜榜首，发病人数众多且死亡率极高，超过75%肺癌发现时已经是中晚期。相关专家表示，早期肺癌平均5年生存率为55％～70％，而在结节小于8毫米～10毫米时（即肺小结节）准确诊断并治疗者，5年生存率可达75％～95％，多数患者能够被根治。所以早期肺癌往往表现为无症状的，直径在1厘米甚至几毫米以内的肺小结节阴影，因此早发现、早诊断、早治疗将是改善肺癌死亡率的关键，肺癌早筛刻不容缓。据年中国健康体检行业公开数据显示，我国健康体检行业目前处于预防保健性体检阶段，肺癌早期筛查也已被纳入在体检套餐中。
但是传统肺部CT检查由于检查工作量大、结节体积小，容易出现漏诊率高的问题。为此，打造人工智能(AI)肺结节辅助诊断系统，以99%的3mm以上结节检出率和低假阳性，在阅片和撰写报告环节将诊疗效率提升4倍，帮助医生高效精准进行肺癌早筛。
人工智能(AI)肺结节辅助诊断系统在早期肺癌筛查应用中，以其高性能的并行运算能力，有效挖掘肺癌的核心特征点，高效判断不同序列影像是否存在疑似癌症的特征，实现肺癌早诊、早治的技术性突破。该诊断系统是图像识别、知识图谱和专家系统的一种结合，相当于让影像医师增添了“第二双眼”。
AI辅助鉴别肺结节的良恶性
肺癌早期在影像上的表现就是肺结节，但影像上筛查出来的肺结节不表示就是肺癌，普通人群中发现的肺结节大多都是良性的，而早期病变中只有一小部分最终被诊断为恶性。恶性肺结节比例仅有4%。因此结节良恶性的确定是指导治疗的基础，可以有效防止恶性结节的进一步发展和减少良性结节的过度医疗。
临床医生通过使用CT等方法诊断结节的良恶性，随着影像学成像技术的不断革新，更薄层的CT成像能提高肺结节的检出灵敏度，但同时生成的影像学切片图像数量会使得影像科医生的工作任务翻倍，增加漏诊、误诊以及降低工作效率。软江图灵的辅助诊断系统就是基于数据文理提取、预处理、分割，结节检测和良恶性判断这几个基本步骤来实现肺结节的诊断。
将AI医院的网管系统之中，与CT检查的影像归档和通信系统（PACS）相连。当患者进行胸部CT扫描检查之后，AI即自动通过PACS抓取患者的影像信息，经过AI计算后，将辅助诊断结果传至医生的阅片终端，这一过程通常数秒钟即可完成。AI辅助肺小结节诊断可以为医生们提供以下肺小结节信息：小结节的位置、大小（包括最长径、最大截面积和体积）、性质（纯磨玻璃、亚实性、实性）和恶性概率（0%～%）。AI辅助诊断系统还可以对同一患者不同时期胸部CT检查的同一位置小结节长径、体积、平均密度及恶性概率的变化进行精确的量化对比分析，对于体积增大的结节计算出结节增大的倍增时间。对于所有筛查出的肺结节，按照恶性概率的大小，由高到低排列得出标准的“人工智能辅助肺癌诊断分析报告”供医生参考。
AI辅助肺癌诊疗决策系统
目前临床治疗的肺癌病例非常多，但是肺癌治疗的同质化水平却很低。同一个肺癌患者不同的科室会得到不同的治疗方法。甚至在同一科室不同主管医生之间，治疗的方法也存在很大的差异。诊断和治疗的不规范、过度诊断和过度治疗成为肺癌临床治疗亟待解决的突出问题。软江图灵的AI辅助肺癌诊疗决策系统可以成为解决这个难题的有效方法。医院信息系统（HIS）中的软江图灵AI服务器会自动抓取住院患者的各项临床数据建立医学知识图谱。对于可疑肺癌患者需要进行哪些检查，AI辅助肺癌诊疗系统会根据肺癌治疗指南的要求自动为主管医生做出提示；对于已经确诊为肺癌的患者应当采取什么样的治疗方法，AI辅助肺癌诊疗系统也会根据肺癌治疗指南提出具体的建议。
AI辅助诊疗系统不仅能提供诊疗方案，还可以提供建议采取这种诊疗方案的依据。这些依据包括以下三个方面：一是针对患者的具体情况（包括患者的影像学资料、病理类型、各项化验检查结果、心肺功能检查结果等），在最新的肺癌治疗指南中这个患者应当采用什么样的检查和治疗方法；二是权威的国内外杂志近年来有哪些相关的文献报道，并提供相关的文献摘要供医生参考；三是AI自动从数据库的大量肺癌资料中，找出同类患者采用所推荐的治疗方法的远期生存结果。因此医生不仅清楚为什么要采用这种诊疗方案，同时还知道采用这种治疗方案的远期疗效，对疗效有一个真实世界数据支持的预判。
结节检出、精准定位、生成结构化报告、影像所见、处理建议……大大提高了效率和精确率。针对可疑部位，“AI”可进行自动标注、自动生成智能结构化报告,供诊断医师参考，不仅提升肺癌筛查的效率，而且人工智能对早期肺癌征兆展现出了优越的敏感性，能够帮助放射科医师提升诊断的准确率。通过系统在临床上的表现可以看出，软江图灵AI用在肺癌临床的辅助诊断和辅助治疗上是完全可行的，也是比较的成功。
